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Leetcode 110.平衡二叉树

小王同学
2024-03-11 / 0 评论 / 0 点赞 / 30 阅读 / 0 字

Leetcode 110.平衡二叉树

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给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

110.平衡二叉树

返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

110.平衡二叉树1

返回 false 。

解题思路:

题目描述:
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。在这个题目中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

思路解析:
要判断一个二叉树是否是平衡二叉树,需要满足以下条件:

  1. 二叉树的左子树和右子树都是平衡二叉树。
  2. 二叉树的左子树和右子树的高度差的绝对值不超过1。

可以使用递归的方式来解决这个问题。具体思路如下:

  1. 编写一个辅助函数 getHeight,用于计算二叉树的高度。函数的输入是一个二叉树的根节点,返回值是该二叉树的高度。
  2. getHeight 函数中,首先进行一个判断,如果根节点为空,即整棵树为空树,那么它的高度为0,直接返回0。
  3. 如果根节点不为空,那么分别递归计算左子树和右子树的高度,并取其中较大值,然后再加1(表示当前节点的高度),作为当前节点的高度值返回。
  4. 接下来,编写主函数 isBalanced,用于判断给定的二叉树是否是平衡二叉树。主函数的输入是一个二叉树的根节点,返回值是一个布尔值表示是否是平衡二叉树。
  5. isBalanced 函数中,首先进行一个判断,如果根节点为空,即整棵树为空树,那么它是平衡的,直接返回 true
  6. 如果根节点不为空,那么分别递归判断左子树和右子树是否是平衡二叉树,并且判断左子树和右子树的高度差的绝对值是否超过1。
  7. 如果左子树和右子树都是平衡二叉树,且高度差的绝对值不超过1,则整棵树是平衡的,返回 true;否则,返回 false

通过递归地判断每个节点的左右子树是否平衡,并计算它们的高度差,可以判断整棵二叉树是否是平衡二叉树。

代码实现:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空,则返回true,即空树是平衡的
        if (root == null) {
            return true;
        }
        // 获取左子树的深度
        int leftDepth = getHeight(root.left);
        // 获取右子树的深度
        int rightDepth = getHeight(root.right);
        // 判断左右子树的深度差是否大于1,如果大于1,则该树不是平衡二叉树,返回false
        if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
            return false;
        }
        // 递归判断左子树和右子树是否都是平衡二叉树
        return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
    }

    public int getHeight(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空,则返回0,表示当前节点的深度为0
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        // 递归计算左子树的深度
        int leftDepth = getHeight(root.left);
        // 递归计算右子树的深度
        int rightDepth = getHeight(root.right);
        // 返回左右子树深度的最大值加1,表示当前节点的深度
        return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
    }
}
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