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Leetcode 150. 逆波兰表达式求值(画图分析)

小王同学
2024-03-25 / 0 评论 / 0 点赞 / 41 阅读 / 0 字

Leetcode 150. 逆波兰表达式求值(画图分析)

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根据 逆波兰表示法,求表达式的值。

有效的运算符包括 + , - , * , / 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。

说明:

整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1:

  • 输入: ["2", "1", "+", "3", " * "]
  • 输出: 9
  • 解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

  • 输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
  • 输出: 6
  • 解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

  • 输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", " * ", "/", " * ", "17", "+", "5", "+"]
  • 输出: 22
  • 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
    ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5   
    = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5   
    = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5   
    = ((10 * 0) + 17) + 5   
    = (0 + 17) + 5  
    = 17 + 5  
    = 22  
    

逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。

平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。

该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点:

  • 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
  • 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。

解题思路:

逆波兰表达式严格遵循「从左到右」的运算。计算逆波兰表达式的值时,使用一个栈存储操作数,从左到右遍历逆波兰表达式,进行如下操作:

  • 如果遇到操作数,则将操作数入栈
  • 如果遇到运算符,则将两个操作数出栈,其中先出栈的是右操作数,后出栈的是左操作数,使用运算符对两个操作数进行运算,将运算得到的新操作数入栈

整个逆波兰表达式遍历完毕之后,栈内只有一个元素,该元素即为逆波兰表达式的值。

逆波兰表达式求值.jpg

代码实现:

class Solution {
    int res = 0;
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        for(int i = 0; i < tokens.length; i++){
            // 如果当前的token是"+",执行加法操作
            if("+".equals(tokens[i])){
                int sum1 = stack.pop();
                int sum2 = stack.pop();
                stack.push(sum1 + sum2);
            }
            // 如果当前的token是"-",执行减法操作
            else if("-".equals(tokens[i])){
                int sum1 = stack.pop();
                int sum2 = stack.pop();
                stack.push(sum2 - sum1);
            }
            // 如果当前的token是"*",执行乘法操作
            else if("*".equals(tokens[i])){
                int sum1 = stack.pop();
                int sum2 = stack.pop();
                stack.push(sum1 * sum2);
            }
            // 如果当前的token是"/",执行除法操作
            else if("/".equals(tokens[i])){
                int sum1 = stack.pop();
                int sum2 = stack.pop();
                stack.push(sum2 / sum1);
            }
            // 如果当前的token是数字,将其转换为整数并压入栈中
            else{
                stack.push(Integer.parseInt(tokens[i]));
            }
        }
        // 栈顶元素即为计算结果,返回它
        return stack.peek();
    }
}
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